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Sessùn
Conseiller.e de vente CDI H/F - 33h - Globus Genève
Genève, Switzerland · Permanent · Full-time
Sales advisor
BRUNELLO CUCINELLI
ASSISTANT STORE MANAGER
Genève, Switzerland · Full-time
Assistant store manager
L’Occitane
Brand Manager - Home Category (12 months fixed-term contract)
Genève, Switzerland · Fixed-term
Brand manager
Shiseido
Stage Marketing & Education
Genève, Switzerland
Shiseido
Stage MARKETING DIGITAL & EDUCATION
Genève, Switzerland
Chanel
Fashion Marketing Intern
Genève, Switzerland · Full-time
L'Oréal Groupe
PRAKTIKUM (M/W/D) im Marketing ab März 2027
Genève, Switzerland · Full-time
L'Oréal Groupe
STAGE (H/F/D) Marketing commençant le 01.03.2027
Genève, Switzerland · Full-time
Christian Dior Couture
Retail Support - Internship Contract (m/f/d), Geneva
Genève, Switzerland · Full-time
Rolex
Chargé de projets Méthodes - Répondant Maintenance à l'investissement (H/F)
Genève, Switzerland
Rolex
Tech Lead développement digital (H/F)
Genève, Switzerland
Rolex
Manager Technique de Sûreté (H/F)
Genève, Switzerland
Montblanc
Sales Associate - 60%
Genève, Switzerland · Part-time
Sales advisor
Rolex
Stagiaire en amélioration continue aux Achats (H/F)
Genève, Switzerland
Shiseido
STAGE MARKETING OPÉRATIONNEL
Genève, Switzerland
Shiseido
STAGE MARKETING OPÉRATIONNEL
Genève, Switzerland
Rolex
Electroplaste (H/F)
Genève, Switzerland
Rolex
Data Scientist (H/F)
Genève, Switzerland
Data scientist
Magazine zum Globus AG
Conseiller/ère de vente à 80% pour notre rayon Beauty et/ou Maroquinerie en CDD (jusqu'au 16 janvier 2027)
Genève, Switzerland · Fixed-term · Part-time
Rolex
Stagiaire en soutien aux activités de recrutement et de gestion RH (H/F)
Genève, Switzerland
Rolex
Stagiaire en soutien aux activités de recrutement et de gestion RH (H/F)
Genève, Switzerland
Rolex
Stagiaire en optimisation et valorisation de la donnée en Data Analyse (H/F)
Genève, Switzerland
Rolex
Stagiaire en soutien aux activités administratives liées au matériel des évènements (H/F)
Genève, Switzerland
Rolex
Stagiaire en soutien aux activités de l'équipe Hospitalité (H/F)
Genève, Switzerland
Rolex
Manager de proximité - Logistique Produit (H/F)
Genève, Switzerland

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Rolex

Data Scientist (H/F)

Genève, Switzerland · Posted 5 days ago

Job details

Location: Genève, Switzerland

Description

Introduction Au sein de la division Production, vous mettez la data science au service de la performance industrielle, de la maîtrise des procédés et de la qualité. Vous intervenez sur des projets à fort impact opérationnel, en lien direct avec les équipes terrain, notamment sur des problématiques de process, de contrôle, avec entre autres l’utilisation de la vision. Présent sur trois sites de production, le rôle demande à la fois une solide capacité d’analyse et de réalisation technique, mais aussi une vraie aptitude à comprendre les enjeux métier, à créer de l’adhésion autour des projets et à rendre accessibles des sujets parfois complexes. Responsabilités Rôle et responsabilités : • Recueillir et analyser les besoins métiers pour les transformer en cas d’usage data science ou machine learning. • Concevoir des modèles pour répondre à des enjeux tels que, la détection d’anomalies, l’aide au diagnostic, l’amélioration du contrôle qualité • Assurer l’industrialisation, le suivi de performance et la maintenance des solutions en production. • Restituer les analyses de manière claire et formuler des recommandations utiles à la décision. • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques, à l’innovation et au développement de la culture data au sein de l’organisation. Compétences techniques : • Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème associé : PyTorch, NumPy, Pandas, Polars, scikit-learn, MLflow, Seaborn, etc. • Capacité à construire des approches analytiques rigoureuses, dans une démarche scientifique et orientée résolution de problèmes. • Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation des modèles : qualité de code, tests, versioning, documentation, maintenance. • Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel : Qualité de code, Tests,gestion de version avec GIT, travail collaboratif • La connaissance de Dataiku constitue un atout Profil • Diplômé(e) d’un Master / MSc en Informatique, Data Science, Statistiques ou domaine équivalent. • Minimum 5 ans d'expérience en data science ou machine learning, idéalement dans un environnement industriel ou de production. • Vous savez rendre accessibles des sujets techniques complexes. • Vous faites preuve d’écoute, de curiosité, de rigueur et d’autonomie. • Vous êtes proactif(ve), orienté(e) solutions et aimez faire avancer les sujets de manière concrète. Conclusion Nous vous offrons un environnement stimulant, d’excellentes conditions de travail, des solutions de flexibilisation du temps de travail et des prestations sociales de premier ordre. Nous vous remercions d'adresser un dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation, certificats et diplômes).

The Maison

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Fashion Marketing Intern

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STAGE MARKETING OPÉRATIONNEL

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Stagiaire en soutien aux activités de recrutement et de gestion RH (H/F)

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